최근에 읽었거나 읽으려고 하는 것들의 기록.
커리어 175건
Paul Graham의 '창작자를 위한 취향(2002)'은 미적 감각이 단순한 주관이 아니라 훈련 가능한 실천적 역량임을 주장하며, 수학·회화·건축·소프트웨어 등 다양한 분야에서 발견되는 좋은 디자인의 객관적 원칙들을 체계적으로 설명한다. 핵심 요약 취향의 객관성: "취향은 주관적"이라는 통념은 거짓이며, 디자인을 계속할수록 과거 취향이 열등했음을 인식하게…
AI 코딩 도구의 등장으로 소프트웨어 엔지니어링 산업이 K자형으로 양극화되고 있으며, 생산성 향상보다는 올바른 문제 정의와 비즈니스 이해 능력이 차별화 요소가 될 것이다. AI는 개발자를 대체하지 않고 재편성한다 - 농업 혁명처럼 모두가 실직하는 것이 아니라 산업 구조 자체가 변화 일부 엔지니어는 더욱 가치 있어지고, 일부는 실시간으로 스킬이 감가절하됨 고…
시니어 개발자는 잘못된 프로젝트를 알아차릴 수 있지만, 옳은 것과 효과적인 것의 차이를 이해하면서 선택적으로 개입해야 한다. 무분별한 지적은 신뢰를 소모하고 정치적 파산을 초래하기 때문이다. 옳은 것과 효과적인 것의 차이 인식: 시니어가 되면서 배워야 할 핵심은 기술적으로 맞는 조언이 항상 효과적인 결과를 가져오지 않는다는 것 영향력의 한계: 모든 나쁜 프…
레이 달리오의 『원칙』을 읽은 한국신용데이터(KCD) 김동호 대표가 창업가 관점에서 조직 경영과 의사결정의 핵심 원칙 5가지를 해석한 내용이다. 조직을 기계로 보고 설계자가 되어라 - 열심히 일하는 '선수'에서 벗어나 조직이 스스로 작동하도록 하는 '설계자' 마인드셋 필요 현실을 냉혹하게 직시하는 용기 - 자신의 약점을 인정하고 도움을 구하는 셰이퍼(Sha…
말 그대로 아무거나 파악하는 6단계 프로세스 (생각과 다를 거야) 똑똑한 사람들은 자신도 모르게 이 루프를 돌리고 있다. 어떤 상황에서든 앞으로 나아가기 위한 첫 번째 단계는 인식이다. 문제가 정확히 무엇인지 파악할 수 있어야 한다. "돈을 충분히 못 벌고 있어" 이걸 이해했으면 2단계로 넘어가자. 이 문제와 관련 있는 자원(스킬, 돈)이 뭐가 있는가. 세…
2026년에 가치 있는 유일한 기술은 코드 작성이 아니라 문제 정의, 문맥 구성, 심미안, 에이전트 조율, 그리고 도구 선택 판단력이다. 코드 작성은 이미 상품화됨 - AI 에이전트가 인간보다 빠르고 정확하게 코드를 생성하므로 더 이상 차별화 요소가 아님 5가지 필수 기술 - 문제 정의, 문맥 구성, 심미안, 에이전트 조율, 도구 선택 판단이 개발자의 핵심…
창작자를 위한 미적 감각 미적 감각은 주관적이라는 통념과 달리, 실제로는 객관적인 설계의 질을 판단하는 실질적인 능력이며, 다양한 분야에서 발견되는 아름다움의 공통 원칙들이 존재한다. 핵심 요약 미적 감각의 실재성: 주관적 선호도가 아닌 설계 품질을 판단하는 객관적 기준으로 작동함 상대주의의 오류: "취향은 개인 차이"라는 통념은 실제 작업 경험과 모순되며…
10년 계획이 아니라 실험이 필요하다 Anne-Laure Le Cunff의 목적 발견과 의식적인 삶 소셜 미디어가 만든 거대한 순위표 속에서 우리는 끊임없이 자신을 타인과 비교한다. 이 비교 문화는 독성적인 생산성을 만들어내며, 결국 우리의 정신 건강을 무시하도록 강요한다. 행복한 삶을 찾는 진정한 방법은 장기적인 계획과 추구가 아니라, 호기심을 따르며 실…
B2B 프로덕트 디자이너의 커리어 성장 단계를 진단할 수 있는 체크리스트 및 가이드. 자신의 현재 위치를 파악하고 다음 단계로 성장하기 위한 구체적인 역량과 준비 방안을 제시한다. 4개 역량 카테고리로 총 20개 항목 평가 - 실행력과 전문성, 도메인 및 문제 해결, 소통 및 조율, 시스템 및 전략 6단계 커리어 레벨 정의 - Junior(Low/High)…
AI 제품 감각을 빠르게 개발하기 위한 실용적인 주간 의례와 3가지 핵심 실습법 AI 제품 감각은 모델의 능력과 한계를 이해하고 그 제약 속에서 사람들이 사랑할 제품을 만드는 것 Meta의 새로운 PM 인터뷰 "Product Sense with AI"는 명확한 답변보다 불확실성을 다루는 능력을 평가 AI는 통제된 환경에서는 완벽하지만, 실제 사용자가 들어오…
Intel 펠로우이자 데이터센터 성능 전문가가 AI 혁신과 ChatGPT의 실제 활용을 목격하고 OpenAI에 합류한 이유를 설명하는 글 AI 데이터센터 성능 최적화의 역사적 기회: 막대한 비용 증가로 인한 환경 문제 해결이 목표 ChatGPT의 실제 사용자 발견: 일상인들의 실질적인 활용 사례를 통해 기술의 영향력 재인식 Intel 경험과 Netflix…
문제를 푸는 세 가지 방법 — Andreas Fragner 고인이 된 Gerald Weinberg의 정의 중 내가 가장 좋아하는 게 있다. 문제란 현재 상태와 원하는 상태 사이의 차이다. 이 정의가 훌륭한 이유는 실행 가능하기 때문이다. 문제에 접근하는 방법이 세 가지 있다는 걸 말해준다: 세상을 원하는 상태로 옮긴다 현재 상태에 대한 인식을 바꾼다 원하는…
현대의 직업 성공은 뛰어난 능력만으로는 부족하며, 자신의 역량을 보이는 것(가시성)이 핵심이다. 능력만으로는 충분하지 않음: 온라인 채용 지원이 2배 증가하고 AI 기반 직무가 130만개로 증가하면서 경쟁 심화 고성과자의 역설: 뛰어난 능력을 가진 사람들이 오히려 자신의 능력을 과소평가하는 던닝-크루거 효과로 인해 뒤처짐 AI 리터러시의 필수화: 미국에서…
퇴근 후 소파에서 휴대폰만 하게 되는 것은 게으름이 아니라 뇌의 신경화학적 고갈 때문이며, 의사결정을 담당하는 전전두엽의 회복이 필요하다는 신경과학 기반의 분석 의사결정은 뇌의 화학적 비용을 소비: 매번 선택할 때마다 전전두엽(이마 뒤 영역)이 활성화되고 글루타메이트라는 신경전달물질을 방출 하루 종일 일하면 글루타메이트가 축적: 뇌가 제거하는 속도보다 빨리…
시니어 엔지니어가 잘못된 프로젝트가 실패하도록 방치하는 이유는 옳은 것과 효과적인 것이 다르기 때문이다. 영향력을 전략적으로 관리해야만 진정 중요한 순간에 목소리를 낼 수 있다. 정확성과 효과성의 차이: 옳은 말을 한다고 해서 사람들이 따르지는 않으며, 끊임없이 의견을 제시하면 반감을 살 수 있다 영향력은 유한한 자산: 각 간섭은 정치적 자본을 소비하므로…
AI 코딩 보조 도구의 사용이 개발자의 코딩 스킬 형성에 부정적 영향을 미칠 수 있다는 연구 결과를 제시합니다. AI 사용 시 학습 효과 감소: AI 보조 그룹이 손코딩 그룹 대비 퀴즈에서 17% 낮은 점수 기록 (약 2개 학점 하락) 생산성 향상은 미미: 작업 완료 시간이 약간 단축되었으나 통계적으로 유의미하지 않음 AI 활용 방식이 결정적: AI를 단순…
실리콘밸리 AI 유니콘 기업 Cohere의 채용 과제에 합격했지만 회사의 APAC 전략 변경으로 채용이 취소된 개발자의 회고기. 글로벌 Top-tier 기업의 기술적 기준과 개발자 역량 평가 기준을 공개하며, 제약된 환경에서도 성과를 낼 수 있는 개발자의 자질을 보여준다. Cohere 소개: Transformer 아키텍처 창시자 에이단 고메즈 설립, B2B…
AI 시대 소프트웨어 엔지니어링은 단순히 개발자를 대체하는 것이 아니라, 역량에 따라 심하게 양극화되는 'K자형 미래'로 나아가고 있다. AI는 대체가 아닌 '배치 전환' - 개발 역량보다 문제 해결 역량과 비즈니스 이해도가 중요해짐 AI는 레버리지 역할 - 우수한 팀은 더 빠르게 혁신하고, 평범한 팀은 더 많은 무의미한 코드를 생성할 뿐 소프트웨어 수요는…
하이퍼리즘의 전 CTO가 2년 7개월간의 경험을 바탕으로 CTO가 직면하는 테크 리딩, 매니징, 인사, 경영 전반의 챌린지와 인사이트를 솔직하게 공유하는 기술 블로그 기술적 의사결정은 스노우볼이 된다 - 잘못된 선택이 조직 전체에 영향을 미치며, 특히 인프라 결정은 회복하기 어려운 레거시가 됨 사례 기반 의사결정이 필수 - 과거 사례를 근거로 80% 이상의…
Boris Cherny: Claude Code 창시자의 경력 성장과 Anthropic에서의 혁신 이 인터뷰는 Anthropic에서 Claude Code를 창시한 Boris Cherny와의 대담으로, 그의 경력을 형성한 핵심 원칙들과 Meta에서 Staff 엔지니어로 승진하기까지의 여정, 그리고 현재 Anthropic에서 이루어지고 있는 기술 혁신에 관해 다…
