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개발 279건
루프 엔지니어링으로 자동 개선되는 퀀트 트레이딩 시스템 구축하기 AI 에이전트를 직접 프롬프트하는 방식에서 벗어나 자동으로 실행되는 루프 시스템을 구축하여 대규모 펀드와 동등한 수준의 트레이딩 시스템을 만드는 방법 프롬프팅에서 루프 엔지니어링으로의 전환: 기존에는 개발자가 직접 프롬프트를 입력하고 결과를 확인하는 방식이었으나, 이제 루프 시스템이 자동으로…
Claude Tag 같은 팀 협업 AI를 위해 Anthropic이 새롭게 도입한 '에이전트 아이덴티티' 접근 방식은 개인 사용자 권한 대신 채널 단위의 독립적 에이전트 계정으로 접근 권한을 관리하는 모델입니다. 기존 '사용자 대행' 모델의 한계: 개별 사용자 권한 기반 접근은 AI 자율성 증대와 다중 사용자 환경에서 작동 불가 AI의 작업 완수 능력이 4개…
2026년 작성된 이 글은 AI 에이전트 루프가 소프트웨어 개발의 미래를 어떻게 변화시킬지에 대한 신중한 분석으로, 자동화의 효율성과 코드 품질 및 인간의 이해라는 가치 사이의 긴장을 다룬다. 루프의 출현: 코딩 에이전트 내부의 루프를 넘어 외부 하니스(harness)가 작업을 반복적으로 관리하는 패턴이 지배적이 되고 있음 현재의 한계: LLM이 생성하는…
AI 시대에 '어떻게'보다 '왜'를 먼저 묻는 것이 일의 성공을 결정한다. 빠른 실행 도구를 가졌을수록 올바른 방향성이 더 중요해지며, 수단이 목적이 되는 함정을 피해야 한다. '왜' 질문의 중요성: AI가 실행을 빠르게 처리할수록 사람은 목적과 의도를 명확히 하는 '왜'에 집중해야 함 방향 설정이 결과를 결정: 실행 비용이 낮아진 시대에 잘못된 방향으로…
내가 에이전트 방식으로 작업하기 시작한 게 작년 11월부터인 것 같다. 처음에는 코파일럿을 쓰다 클로드를 거쳐 지금은 코덱스를 사용한다. 올해 2월부터는 진심 거의 내가 하는 모든 작업이란, 레드마인에 있는 일감을 터미널로 붙여 넣는 작업이 전부였다. 그 복붙마저 좀 더 편리하게 하기 위해서 레드마인에 마크다운으로 전체 내용을 다운로드하는 기능을 추가했다…
AI가 소프트웨어 개발 라이프사이클을 근본적으로 변화시키고 있으며, 모델 자체보다는 이를 감싸는 '하네스(harness)'의 설계와 컨텍스트 엔지니어링이 성공의 핵심이다. 에이전트는 모델(10%) + 하네스(90%)로 구성되며, 대부분의 성능 개선은 모델 교체 없이 하네스 개선으로 달성 가능 컨텍스트 엔지니어링이 토큰 비용을 결정하는 가장 중요한 아키텍처…
토스의 Technical Writer가 단순 문서 작성을 넘어 제품 개발자로 진화하며, 문서화 전문성을 시스템으로 자동화하는 사내 플랫폼 '토독(todoc)'을 만들어 조직의 지식 관리를 혁신하고 있다. TW의 역할 확장: 기존 문서 작성에서 벗어나 Knowledge System Team의 리더로서 제품 기획, 개발, AI 활용까지 담당 문서화의 근본 문제…
시스템 설계의 품질은 설계자의 기술 역량뿐만 아니라 조직 내 소통 능력에 의해 결정된다. 좋은 설계를 위해서는 부서 간의 원활한 커뮤니케이션과 조직의 사회적 역량이 필수적이다. 조직의 소통이 시스템 구조를 결정한다 설계자는 기술 능력만으로는 최적 설계가 불가능 조직 내 소통 경로에 따라 설계 의사결정이 제약됨 부서 간 정보 교환의 원활함이 설계 품질을 좌우…
Spotify는 AI 코딩 도구 도입으로 개발자 생산성을 극적으로 향상시켰으며, 코딩이 더 이상 병목이 아닌 의사결정이 새로운 제약이 되는 시대에 진입했다. 99%의 엔지니어가 주 1회 이상 AI 코딩 도구 사용, Opus 4.5 출시 후 도입률이 급증 PR 빈도 76% 증가, 대부분 개발자와 AI 에이전트의 협업 산물 코딩이 병목에서 해제 → 의사결정과…
Claude Fable 5의 시스템 프롬프트로, Anthropic의 AI 어시스턴트 Claude가 따라야 할 행동 기준과 정책을 명시한 문서 제품 정보: Claude Fable 5는 Anthropic의 새로운 Claude 5 계열 중 첫 번째 모델로 Mythos 계급에 속하며, 가장 지능형 공개 모델 접근 방식: API, 웹 인터페이스, 모바일/데스크톱 앱…
AI를 활용한 요구사항 검토를 개선하기 위해 개발된 'make-requirements-great' 도구를 통해, PM들이 PRD 검토 시 AI가 범하기 쉬운 실수들을 방지하는 방법을 소개한다. 요구사항의 높이(Altitude) 구분: 비즈니스, 스테이크홀더, 솔루션 요구사항은 각각 다른 기준으로 평가되어야 하며, AI는 이를 구분하지 못해 부적절한 검토를…
소프트웨어 엔지니어링이 진정한 엔지니어링인지를 묻는 오래된 질문에 대해, 단순히 이름의 정확성을 판단하는 것이 아니라 우리가 소프트웨어를 얼마나 엔지니어링답게 만들고 있는가를 되물어야 한다는 주장. 엔지니어링의 본질: 과학적 기반, 측정 가능성, 설계의 근거, 책임 체계를 갖춘 활동 기존 비판: 소프트웨어는 물리 법칙이 없고, 측정이 불완전하며, 인간과 조…
AI 코딩의 새로운 트렌드인 '루프'에 대한 개념 정의와 실제 사용 패턴을 분석한 글로, 프롬프트 엔지니어링에서 루프 설계로의 패러다임 시프트를 설명합니다. 루프의 핵심: 프롬프트를 반복 실행하는 작은 프로그램으로, 에이전트의 결과를 평가하고 자동으로 다음 작업을 결정하는 의사결정 메커니즘 개념의 진화: 2022년 ReAct부터 2026년 다중 에이전트 오…
Loop Engineering: AI 코딩 에이전트와의 협업 방식의 패러다임 시프트 더 이상 프롬프트를 직접 입력하지 않고, AI 에이전트를 자동으로 반복 실행하는 루프 시스템을 설계하는 것이 미래의 개발 방식이 될 것으로 예상됨 핵심 요약 Loop Engineering의 정의: 개발자가 매번 프롬프트를 입력하는 대신, AI 에이전트를 자동으로 관리하는 시…
웹 개발 분야의 최신 트렌드와 실전 기술을 다루는 큐레이션 아티클 모음으로, 보안 취약점부터 성능 최적화, CSS/JS 기술까지 개발자가 놓쳐서는 안 될 핵심 주제들을 소개합니다. 프레임워크 기본기의 중요성: Flight 프로토콜 취약점을 통해 표면적 API만이 아닌 근본 원리 이해의 필요성 강조 AI 시대의 개발자 정체성: 25년차 개발자의 경험을 통해…
Claude Code에서 동적 워크플로우 기능이 출시되어 AI가 작업에 맞는 커스텀 하네스를 동적으로 작성할 수 있게 되었다. 동적 워크플로우의 기본 개념: JavaScript 기반으로 서브에이전트를 생성하고 조율하는 특수 함수들을 실행하며, 각 에이전트는 독립적인 컨텍스트 윈도우를 가짐 기존 단일 컨텍스트의 문제점 해결 에이전트 게으름(Agentic la…
중국 스타트업 Moonshot AI가 개발한 Kimi Agent Swarm은 최대 300개의 병렬 에이전트로 복잡한 작업을 동시에 처리하는 시스템으로, 기존 단일 AI 도구의 순차 처리 한계를 근본적으로 해결한다. Kimi Agent Swarm의 핵심: K2.6 코디네이터가 300개 하위 에이전트와 4,000 조율 단계를 관리하며 병렬 실행 작동 방식: 작…
Netflix가 분산 인프라의 실시간 서비스 의존성을 시각화하기 위해 세 가지 데이터 소스를 통합한 Service Topology 시스템을 구축했다는 내용의 기술 블로그 글이다. Netflix의 수천 개 마이크로서비스 환경에서 의존성 파악의 어려움 해결 기존 관찰성 도구들은 단편적 정보만 제공 - 메트릭, 로그, 트레이스가 분산되어 있음 세 가지 독립적 데…
AI 시대의 생존 전략: 사고는 아웃소싱 가능하지만 이해는 불가능 안드레 카파시(Anthropic 수석, 전 테슬라 오토파일럿 리드, OpenAI 창립 멤버)가 Sequoia Capital과의 인터뷰에서 AI 에이전트 시대의 기술 변화와 인간의 역할 변화를 논했다. 코어 메시지: 사고(Thinking)는 아웃소싱 가능하지만 이해(Understanding)는…
Claude Code가 API 키, SSH 키, 암호 등의 민감한 정보를 읽지 못하도록 차단하는 정확한 거부 규칙 설정 방법 대부분의 사용자는 거부 규칙이 없거나 기본 규칙만 설정되어 있어 3가지 주요 정보 유출 경로 중 2가지를 놓치고 있음 50개 이상의 서브커맨드 포함 시 거부 규칙이 무시되는 중대한 취약점 존재 (경고나 로그 없이) 5단계 방어 시스템…
