AI Engineering Skills Map: Building and Deploying AI Applications
AI 엔지니어가 갖춰야 할 핵심 기술은 LLM 기초 이해, 데이터 기반 모델 활용, 에이전트 시스템 구축, 평가 주도 개발, 프로덕션 운영, 머신러닝 기초 등 6가지 영역이다. AI 애플리케이션의 핵심 특성: 전통 소프트웨어와 달리 출력의 불확실성이 높아 반복적인 개발 과정 필요 LLM 기초 이해: 토큰화, 컨텍스트 윈도우, 샘플링 파라미터 등을 통해 모델…