최근에 읽었거나 읽으려고 하는 것들의 기록.
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Figma 플러그인 「html to design」의 정확도가 어느새 폭발적으로 올라가 있었다!｜이로코토 공식노트 안녕하세요! 이번에는 사내에서 Figma를 가장 잘 다루고 있는 (자칭) 디자이너인 「나츠키」가 담당하게 되었으니 잘 부탁드립니다! 최근 Figma의 업데이트와 편리한 플러그인들이 늘어나면서 이전과는 비교가 안 될 정도로 작업 효율이 올라가고 있…
8090 — AI 기반 소프트웨어 개발 플랫폼 고객 사례 · CMS ClaimsCore 메디케어의 청구 코드, 다시 읽을 수 있게 되다. 대부분의 조직은 아무도 완전히 이해하지 못하는 시스템 위에서 돌아간다. 메디케어는 이 문제의 가장 큰 사례였다. 0M + 줄의 어셈블리 및 COBOL 코드를 한 줄씩 읽고 분석했다.0 + 개의 개별 비즈니스 규칙을 파악하…
개발자가 500개 회사에 지원하여 합격하기까지의 취업 준비 과정에서 실천한 구체적인 전략과 방법론 기록이 모든 것의 시작: 업무일지 → 이력서 → 면접 질문 → 공부로 이어지는 선순환 구조 업무일지는 미래의 자신을 위한 재료: 결과만이 아닌 상황, 문제, 판단 과정을 기록하면 STAR 면접 준비가 자동으로 됨 이력서는 기술이 아닌 판단 과정을 보여줘야 함:…
Claude 5 모델의 성능 향상에 따라 컨텍스트 엔지니어링 방식이 근본적으로 변화했다. Anthropic은 Claude Code의 시스템 프롬프트를 80% 이상 제거했음에도 성능 저하가 없었으며, 이는 과도한 제약을 풀고 모델의 판단력을 활용하는 새로운 접근 방식을 의미한다. 과도한 제약 제거: 모델이 충돌하는 지시사항을 처리하느라 더 많은 사고 과정을…
PostgreSQL의 MVCC(다중 버전 동시성 제어) 메커니즘을 상세히 설명하며, 행 업데이트 시 발생하는 '유령' 데이터와 진공(VACUUM) 작업의 필요성을 다룬다. MVCC의 핵심: 행을 덮어쓰지 않고 여러 버전을 동시에 유지하여 독자는 쓰기 작업을 블로킹하지 않음 튜플과 트랜잭션 ID: 각 행의 물리적 버전(튜플)은 생성과 삭제 트랜잭션 ID를 추…
디자인 시스템 무정부주의: 통제를 내려놓고 문화를 키우기 Lauren LoPrete(Mercury Design Foundation Head)는 Expedia, Dropbox, Cash App에서 10년간 쌓은 디자인 시스템 구축 경험을 바탕으로, 체계적인 통제와 게이트키핑에서 벗어나 창의적인 실험을 장려하는 시스템 문화의 필요성을 제시합니다. 이 강연은 D…
1,600개 문서 검색 도구 개발 중 순위 계산보다 후보 선별 단계의 결함이 88% 개선을 차지했으며, 측정 방식의 신뢰성이 모든 최적화보다 중요하다는 교훈을 얻었다. 핵심 발견: 검색 품질 저하의 주원인은 점수 계산이 아닌 후보 문단 선별 단계에서 29%가 버려지고 있었던 것 후보 선별 방식 개선: 정렬 없이 무작위로 200개를 뽑던 방식을 관련도순 정렬…
Block이 오픈소스 워크스페이스 'Buzz'를 출시했으며, 이는 사람과 AI 에이전트가 동등한 수준에서 협업할 수 있도록 설계된 통합 플랫폼이다. 핵심 문제 해결: 팀이 채팅, 코드 호스팅, CI 시스템, AI 도구 등 여러 플랫폼에 흩어져 있어 발생하는 컨텍스트 손실 문제를 하나의 통합 플랫폼으로 해결 암호화 기반 아이덴티티: 모든 사람과 에이전트가 자…
모델 가중치를 변경하지 않고 에이전트 하니스만 개선해서 ARC-AGI-3 공개 세트에서 99%에 가까운 성능을 달성한 Schema 시스템에 관한 분석 Schema는 새 모델이 아니라 에이전트 하니스: 프론티어 모델(Claude Opus 4.8, GPT-5.6 등)을 사용하는 방식만 바꿔 규칙을 알려주지 않는 게임 벤치마크에서 자가보고 최고 점수 달성 핵심…
Netflix에서의 3년 2026년 7월 21일 2023년 1월에 Netflix의 개인화 및 추천 부서 투어링팀에 입사했다. 3년 반의 근무를 마친 후, 2026년 7월 13일자로 퇴사했다. AI for Member Systems와 AI Platform이라는 2개의 훌륭한 부서에서 일하며 Netflix의 절실함과 다양성이라는 문화를 몸소 체험할 수 있었던…
Mac Studio 512GB에서 GLM-5.2 대형 언어모델을 실제로 실행하고 다양한 양자화 방식의 성능을 비교한 실험 GLM-5.2는 753B MoE 모델이지만 약 40B의 active parameters만 사용하여 개인 장비에서 실행 가능 Mac Studio GGUF UD-IQ2_M이 가장 실용적: 222GB 용량, 87초에 30개 제목 번역 완료 M…
Linear에서 AI 에이전트가 팀 전체의 반복적인 작업을 자동으로 처리할 수 있는 'Loops' 기능을 출시했다. 스케줄 기반 또는 이벤트 기반으로 설정되는 이 기능은 개별 개발자의 생산성을 넘어 전체 제품팀의 워크플로우를 혁신할 수 있다. Loops의 정의: 스케줄이나 이벤트 트리거로 실행되는 반복 작업 자동화 시스템 AI 기반 판단: 단순 자동화가 아…
Kimi K3의 프롬프트 캐싱을 활용하여 저비용으로 AI 에이전트 루프를 구축하는 방법 에이전트 루프의 핵심: GOAL → ATTEMPT → CHECK → REPEAT 사이클을 자동화하여 AI가 목표 달성까지 반복 작업 K3의 경제성: 캐시된 토큰은 $0.30/M으로 청구되어 턴당 약 $0.39의 저비용 반복 가능 두 가지 구현 방식: Claude Code…
Claude로 그래프 기반 멀티에이전트 워크플로우를 설계하고 구축하는 14단계 로드맵. 기존의 단선형 에이전트 구조를 분기, 병렬 처리, 수렴이 가능한 그래프 구조로 전환하여 성능과 안정성을 크게 향상시킬 수 있다. 선형 에이전트의 한계: 순차 대기로 인한 비효율과 컨텍스트 낭비 문제 해결 필요 그래프의 핵심: 노드(작업 단위)와 엣지(데이터 흐름)로 구성…
AI 에이전트 아키텍처가 단일 루프에서 그래프 구조로 전환되고 있으며, 이는 자기개선 시스템을 더욱 견고하게 만드는 근본적인 패러다임 전환이다. 핵심 요약 루프에서 그래프로의 전환: AI 시스템 설계의 중심이 단순한 피드백 루프에서 상호 연결된 루프의 네트워크로 변화하고 있음 단일 루프: 선형적 개선 (측정 → 조정 → 반복) 그래프: 루프가 루프를 감시하…
상태만 저장하면 과거를 추적할 수 없다. Event Sourcing은 현재 상태 대신 모든 변화를 이벤트로 기록해 언제든 과거를 재현할 수 있는 패턴이다. 상태 저장의 문제: UPDATE로 이전 값을 덮어써 "그때 무슨 일이 있었나"에 답할 수 없음 Event Sourcing의 정의: 애플리케이션 상태의 모든 변화를 일련의 이벤트로 캡처 INSERT로 이벤…
당근 디자인 시스템의 AI 화면 생성 도구 Kraft 개발 여정 프롬프트 한 줄로 화면을 만드는 AI 도구 시대에서 핵심은 픽셀 그리기가 아니라, 디자인 시스템의 의사결정을 자동화하는 것이다. 당근마켓이 개발한 Kraft는 어드민 → CLI → 에이전트로 진화하며 "당근스러운 화면"을 만드는 방법을 체계화했다. 기존 도구의 한계: Lovable, v0 같은…
GPT-5.6 Sol 모델을 위한 프롬프트 최적화 가이드 OpenAI의 GPT-5.6 모델 도입 시 프롬프트, 도구 설명, 에이전트 지침을 효과적으로 조정하기 위한 실무 가이드 프롬프트 단순화의 효과: 불필요한 지시문 제거 시 평가 점수 10-15% 향상, 총 토큰 41-66% 감소, 비용 33-67% 절감 결과 중심 프롬프트: 단계별 처방 대신 원하는 결…
셀파스 개발팀이 2026년 상반기 동안 AI 기반 에이전틱 개발 흐름을 도입하여 생산성을 3배 이상 향상시키고, 배포 주기를 10일에 한 번에서 하루 5회로 단축했습니다. 에이전틱 개발 도입: AI 산출물의 예측 가능성과 인수 조건 확보를 핵심으로 삼음 PR 310% 증가: AI가 99%의 PR을 자동 생성하며 개발 속도 가속화 배포 주기 50배 단축: 트…
AI 기술의 급속한 발전으로 조직 전체의 업무 방식이 근본적으로 변화하고 있으며, 단순한 도구 도입을 넘어 맥락(Context) 중심의 조직 문화로의 전환이 핵심이다. 개발 자동화 테스트 결과: 태스크 기반 AI 코딩에서 평균 70% 구현 일치도 달성, 실패 원인은 AI가 아닌 요구사항 정의 부실 레거시 시스템 마이그레이션: 기존 코드와 화면 분석만으로 차…
