Revised rules of engineering leadership.
소프트웨어 엔지니어링 리더십의 패러다임이 변화하고 있다. 마이그레이션은 팀이 아닌 개인이 주도할 수 있고, 개발 환경의 자동화가 코드 품질을 좌우하며, AI 시대에도 도메인 전문성을 갖춘 지속 가능한 팀이 여전히 가장 중요하다. 개인 주도의 대규모 변경이 가능: 복잡한 마이그레이션도 95%를 한 사람이 소유하고 10분의 1 시간에 완료 가능 개발 환경(ha…
최근에 읽었거나 읽으려고 하는 것들의 기록.
커리어 186건
소프트웨어 엔지니어링 리더십의 패러다임이 변화하고 있다. 마이그레이션은 팀이 아닌 개인이 주도할 수 있고, 개발 환경의 자동화가 코드 품질을 좌우하며, AI 시대에도 도메인 전문성을 갖춘 지속 가능한 팀이 여전히 가장 중요하다. 개인 주도의 대규모 변경이 가능: 복잡한 마이그레이션도 95%를 한 사람이 소유하고 10분의 1 시간에 완료 가능 개발 환경(ha…
논문 인용 예측으로 과학적 '취향'을 학습하려는 시도는 흥미롭지만, 진정한 취향이 무엇인지를 놓치고 있다. 취향은 단순한 결과물이 아닌, 창의적 작업에서 핵심적인 판단력이자 감각이다. 취향의 본질: 이론적으로 정의하기 어렵지만, 실제로는 경험과 근접성을 통해 형성되는 빠른 직관적 필터 취향 vs 실행력: Ira Glass의 취향 갭(taste gap) -…
2026년 AI 시대에 깊이 있는 사고를 잃지 않기 위해서는 직접 글을 쓰고 책을 읽으며 느린 사고의 습관을 유지해야 한다는 주장 AI 시대의 업무 환경: 프론티어 AI 모델이 대부분의 작업을 처리하면서 빠른 컨텍스트 스위칭이 효율적인 방식이 됨 속도 경쟁의 함정: 회사의 압력과 동료와의 경쟁으로 인해 느린 작업 방식을 선택하기 어려운 현실 인지적 손실의…
AI 사용을 중단한 저자가 깨달은 점: AI는 생산성 도구가 아닌 '심리적 의존 수단'이 되었으며, 의도적이고 신중한 사용만이 인간의 삶을 더 풍요롭게 할 수 있다. AI 의존의 실체: 11개의 멈춘 에이전트 탭과 수많은 채팅 기록이 남겨진 것을 보며 저자가 깨달은 것은 대부분의 AI 사용이 실제로는 불필요했다는 점 생산성 착각: AI 도구로 더 많은 일을…
AI 시대에 성공하는 사람들은 AI로 일을 줄이려는 사람이 아니라, AI와 씨름하며 자신의 정신적 능력을 발전시키려는 사람들이다. 핵심은 지능의 많고 적음이 아니라 정신적 노력에 대한 태도다. AI는 업무를 줄이지 않고 더 강도 높게 만든다 — 채택자들의 이메일·메시징 사용 시간 두 배 이상 증가, 집중력 있는 업무 시간 9% 감소 인지적 필요성(Need…
Type A와 Type B 성격 유형 사이에 숨겨진 세 번째 유형인 Type C 성격이 있으며, 이는 갈등 회피, 감정 억제, 자기주장 부족의 특징을 가지고 있어 장기적으로 신체 건강과 관계에 부정적 영향을 미칠 수 있다. Type C 성격의 핵심 특징: 조용하고 세심한 성격으로 대인관계에서 갈등을 피하고 타협하며, 내면적으로는 감정을 억누르고 분노나 불안…
AI 시대의 시스템 사고가의 중요성: Netflix의 인재 전략 Netflix의 최고 제품 기술 책임자(CPTO) Elizabeth Stone이 AI 혁신이 가져온 조직 구조, 직무 정의, 인재 채용 전략의 변화에 대해 설명합니다. 2년 반 전과 비교하여 AI 도구가 어떻게 업무 방식을 재편성했는지, 그리고 새로운 시대에 필요한 역량이 무엇인지를 다룹니다.…
개발자가 되기 위해 필요한 것은 특정한 '천재적 재능'이 아니라, 자신이 가진 다양한 강점을 어떻게 활용하는지에 대한 해석의 문제다. 재능의 오해: 개발자 커뮤니티에서 말하는 '재능'은 사실 기술을 좋아하는 지적 호기심일 뿐이며, 이것을 절대적 기준으로 삼으면 안 됨 좋은 개발자들은 기술만 좋아하는 사람들만 있지 않음 패션에 관심 많은 개발자, 서비스 사용…
곤도 마리에의 정리법으로 9일간 진행한 집 전체 정리 과정과 그로 인한 5가지 인생 변화에 대한 상세 후기 설레는 것만 남기는 정리 철학으로 의류, 책, 서류, 물품, 추억의 물건까지 5단계 체계적 정리 실행 정리 과정에서 어머니 편지를 발견하고 감정적 카타르시스 경험 - 과거 관계와 감정들을 정리 정리 후 집이 에너지 충전 공간으로 변모 - 육아 노동 공…
엔지니어링 매니저가 되면서 마주하는 현실적인 과제들 엔지니어에서 관리자로의 전환은 기술적 성과와는 다른 차원의 도전이다. 많은 신입 매니저들이 경험하는 예상 밖의 어려움과 그에 대처하는 방법들을 소개한다. 심리적·정서적 부담이 크다 - 스트레스와 명상을 빠르게 배워야 하며, 팀과의 거리감을 느낀다 신중함과 고독감이 동반된다 - 매 순간의 말과 행동에 주의가…
뇌과학 기반 습관 형성: 의도와 행동의 간극을 메우는 신경 회로 설계 및 실행 방법 습관은 의식 없이 자동으로 촉발되는 학습된 반사 행동으로, 신념이나 감정보다 행동을 더 강력하게 예측 뇌의 목표 지향 시스템(전두엽)과 습관 시스템(기저핵)이라는 두 가지 인지 체계가 경쟁 관계에 있음 습관은 중립적 장치이므로 좋은 습관이든 나쁜 습관이든 신경 회로를 설계하…
속도 추구가 실질적인 필요에서 벗어나 도덕적 신념으로 변질되었으며, 이는 조직의 생산성을 해치는 종교적 신앙 수준이 되었다. 속도의 미신화: 빠른 실행이 심각함과 야심의 증거로 취급되며, 신중함은 약함으로 낙인 찍히는 현상 실제 속도 vs 겉핥기: 진정한 속도는 충분한 이해와 명확한 의사결정을 기반으로 하지만, 대부분의 '속도'는 단순한 성급함 숨겨진 비용…
개발자가 500개 회사에 지원하여 합격하기까지의 취업 준비 과정에서 실천한 구체적인 전략과 방법론 기록이 모든 것의 시작: 업무일지 → 이력서 → 면접 질문 → 공부로 이어지는 선순환 구조 업무일지는 미래의 자신을 위한 재료: 결과만이 아닌 상황, 문제, 판단 과정을 기록하면 STAR 면접 준비가 자동으로 됨 이력서는 기술이 아닌 판단 과정을 보여줘야 함:…
Z세대가 일에 대한 열정을 잃었다 - 그들을 탓할 수 없는 이유 저자 에미 니트펠드는 하버드에서 컴퓨터 공학을 전공하고 구글에서 일한 성공 사례지만, 현재 Z세대 졸업생들을 만나며 자신의 경력 추구 가치관이 더 이상 통용되지 않음을 깨달았다. 밀레니얼 세대의 신화와 현실의 괴리 2015년 대학 졸업 당시 "꿈을 따르라", "좋아하는 일을 하라", "앞으로…
Netflix에서의 3년 2026년 7월 21일 2023년 1월에 Netflix의 개인화 및 추천 부서 투어링팀에 입사했다. 3년 반의 근무를 마친 후, 2026년 7월 13일자로 퇴사했다. AI for Member Systems와 AI Platform이라는 2개의 훌륭한 부서에서 일하며 Netflix의 절실함과 다양성이라는 문화를 몸소 체험할 수 있었던…
끊임없는 자기계발 문화가 우리의 자존감을 성과에 종속시키면서 오히려 삶의 질을 떨어뜨리고 있다는 심리치료사의 지적 조건부 자존감의 함정: 성과에 따라 자신의 가치를 평가하는 습관이 심화되면서 충분함을 느끼지 못하게 됨 성과는 불안정한 기초: 목표 달성 후에도 더 높은 기준이 나타나 완전한 만족감을 얻을 수 없음 현재를 잃는 대가: 자기계발에 집중하다 보니…
AI 시대 소프트웨어 조직의 경쟁력은 전문화된 역할 분담보다 제품 이해도 높은 엔지니어 중심 운영으로 전환되고 있으며, 이를 통해 개발 속도를 최대 45% 향상시킬 수 있다. 프로덕트 엔지니어 모델: 기술력과 제품 이해를 겸비한 엔지니어가 제품 수준의 의사결정을 자율적으로 수행하는 운영 방식 개발 속도 개선: 순수 모델 도입으로 1525% 개선, AI 도구…
AI 시대 개발 문화의 변화: 2026 Devchat Night+ 세미나에서 나눈 오프라인 커뮤니티의 가치, AI 네이티브 개발 방식, 그리고 개발자의 핵심 역량 오프라인 커뮤니티의 지속적 가치: AI 시대에도 사람과의 심리적 안정감과 관계 형성이 집단지성만큼 중요하며, 다양한 회사의 경험을 나누며 아이디어를 촉발하는 공간으로 기능 AI 도입의 현실: 계획…
2026년 CS 학위 없이 AI 엔지니어가 되는 방법: 학위는 선택이지만 실력은 필수다 CS 학위는 더 이상 필수가 아니며, 기업은 학력이 아닌 실제 구현 능력을 평가 AI 도구의 발전으로 문법 습득보다 '무엇을', '어떻게', '왜'를 판단하는 능력이 중요 공개 포트폴리오(GitHub, 배포된 프로젝트)가 학위보다 더 강력한 증명 체계적인 기술 스택을 순…
21세기 가장 수익성 높은 스킬은 AI가 아닌 '인간 본성 이해'이며, 이를 통해 비즈니스, 마케팅, 인간관계 등 모든 영역에서 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 인간 본성의 3가지 긴장 상태: 생존(안전), 정체성(소속감/지위), 진보(목적/성장)에 대한 욕구 마음은 스토리 엔진: 인간은 유틸리티보다 의미, 목적, 내러티브에 주목 5가지 심리적 레버: 문제…